随着信息技术的发展和图像获取设备的普及,数字图像成为重要的媒体形式。同时,各种数字图像处理软件功能越发强大,使用方法越发简单,伪造图像的技术门槛也在降低。最近几年,数字图像取证相关技术受到广泛关注。压缩历史分析可以作为数字图像取证的依据之一,是数字图像取证的重要组成部分。由于JPEG图像在篡改后一般仍保存为JPEG格式,JPEG篡改图像往往会经历两次压缩。因此,对于JPEG重压缩的检测可以作为判断图像是否经过篡改的重要依据。本文的研究工作如下:(1)针对现有算法在低质量压缩情况下准确率不高的问题,提出了一种基于球坐标检测算法。本算法通过分析JPEG压缩对于颜色空间转换的影响提出转换误差,对截断误差和舍入误差在像素级上进行分类后投影到球坐标上,避免混合误差的同时获取了更加明显的特征。对比实验表明,相较之前的算法,本文在低质量因子情况下准确率平均提高了5%,并且在质量因子为80和85的情况下,准确率达到99%。(2)针对现有算法在泛化实验上性能明显下降,提出了一种基于图像稳定性检测算法。本算法通过分析JPEG图像的特性,利用图像随同步压缩次数增多而趋于稳定的特点获取收敛误差,利用转置攻击对于图像稳定过程进行干扰获取转置误差。同时,利用超参数投影减小收敛误差中的冗余信息,扩大转置攻击的影响。对比实验表明,所提算法不仅能够全面的提升准确率,而且能够接近理论的上限值。除此之外,相比之前的算法,泛化实验的准确率有了大幅度的提高。