我国作为一个煤炭资源大国,煤炭运输方式仍然是以铁路为主,然而多数煤炭专用线是以筒仓作为装车的主要手段,因此煤炭专用线筒仓作业的安全直接影响煤炭的运输效率,因此对煤炭专用线筒仓作业的安全性的研究是十分必要的。本文通过对煤炭专用线筒仓作业的作业过程系统分析后,把筒仓作业分成装车站子系统、抑尘设备、防冻液子系统、装车子系统等三个子系统,三个子系统之间彼此关联,当任意一个系统出现质量问题时都会影响筒仓作业的安全性,并通过对三个子系统的风险分析,根据各系统的特性形成了由目标层、标准层和指标层的三个层次为结构的安全性评估指标。由于影响装车子系统的因素较多且复杂,因此需要通过建立事故树模型对其进行安全评价分析。本文根据煤炭专用管线筒仓作业中的装车站子系统安全评价指标体系框架,经过对影响装车站子系统安全影响因素及其内部原因的挖掘和刨析,将评估指标体系框架转换成了贝叶斯网络模型,利用设计问卷计算后可以得子节点的先验概率值,并注入贝叶斯网络建模软件Ge Nie中,并通过从贝叶斯网络建模中选择参数、建立对应关系,即为映射、完成参数学习、以及最后利用该软件更新贝叶斯网络建模,得出计算结果为剩余节点的条件概率值,根据最大隶属度原则,对研究的装车站子系统的安全状况进行评价,最后对贝叶斯网络模型评价结果设定重新输入软件进行逆向校验分析。最后以东露天煤炭专用线筒仓作业作为实例对构建的贝叶斯网络模型进行验证。通过模型推理得到的结果为安全等级为“中”,即相对安全。并对得到的结果进行逆向推理校验分析,证实了通过贝叶斯网络模型得出的安全评价结果是符合要求的。通过对煤炭专用线装车站子系统建立贝叶斯网络模型,可以找出影响筒仓作业安全的关键因素,其结果不仅可以为企业人员安全管理决策提供方向,还能为作业人员提前预知风险、保证安全作业具有指导意义。