森林资源是一种可培植的、与地域密切相关的重要的自然资源,由于种种原因使用得森林资源的数量、质量和分布处于动态变化当中,基于遥感影像的森林资源监测方法可以在短期内对森林资源进行调查分析,森林资源区划是利用遥感影像进行森林资源监测的重要内容之一。森林资源区划由小班界线勾绘与解译两个部分构成,本文通过模拟森林资源手工勾绘的认知过程,研究开发了稳健的系统软件实现森林资源人机交互式智能区划,提高区划效率和精度,减轻人工进行森林资源区划与解译的劳动强度。所做的工作主要有如下两点。(1)目前获取遥感影像对象的主要方法就是通过遥感影像分割而获得。本文使用均值漂移算法作为遥感影像分割算法,并在64位系统平台下实现并改进了均值漂移算法,提高了均值漂移算法对遥感影像数据量的承载能力,并在使用该算法对遥感影像进行分割之前,通过一次或多次均值漂移滤波来改善直接使用均值漂移分割算法时产生的过分分割现象,实验证明该方法的有效性。(2)鉴于计算机自动解译和目视解译各自的优缺点,本文选用人机交互判读方法对遥感影像进行解译,实现了“将小班边界区划工作交给计算机,将判读工作交给林业调查专家”,从而达到既可满足林业调查工作者对解译精度的需求,又减少纯粹的目视解译工作量的目的。