【摘 要】
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复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础,对于社会、经济、国防等领域有着非常重要的意义和广泛的应用前景,是仿真科
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复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础,对于社会、经济、国防等领域有着非常重要的意义和广泛的应用前景,是仿真科学领域的重中之重。然而,复杂系统存在建模难度大、各实体之间关联性强、系统参数过多、参数调优需要大量的先验知识和经验以及参数调整时间过长等问题,导致复杂系统的建模和参数优化工作难以进行。本文针对上述问题,提出了基于分布式仿真和优化算法相结合的智能优化框架,通过智能设计建立复杂系统仿真方案,运用智能优化算法优化复杂系统模型参数。运用分布式、分区并行仿真结构提高仿真参数优化速度,从而解决现今复杂系统建模与模型参数优化存在的诸多问题。
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