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为了获得更优的高校毕业生就业预测结果，设计了基于大数据分析技术的高校毕业生就业预测模型。首先收集高校毕业生就业相关样本数据......
针对花榈木的种质资源保护利用问题,基于花榈木在中国的188条地理分布记录和9个气候变量,于SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.53种气候......
土壤水分是陆气相互作用的主控因子，对农业、生态、大气和水文研究均具有重要意义。土壤水分具有高时空变率，是地表状态中最难测量和......
在化工过程中,质量变量的实时测量是闭环控制的重要组成部分,但由于经济原因、测量环境限制等诸多因素,一些质量变量(主导变量)难......
在前人关于气温模型研究的基础上,本文解决模型参数显式化表达问题,和模型参数空间分布不均匀问题,以达到参数优化的目的。结合常......
学位
复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础,对于社会、经济、国防等领域有......
基于数据驱动的负荷预测模型在既有建筑运行阶段的准确性和可靠性受到人们越来越广泛的认可。特别是支持向量回归机(SVR)算法,基于......
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以河南省商丘市为研究区,首先采用OAT（One-at-a-time）方法对WheatGrow模型的输入品种参数进行敏感性分析,在此基础上以抽穗期的开始......
正丁烷和异丁烷是两种含有4个碳原子的烷烃,但正丁烷在工业中的价值要远远小于异丁烷,为了提高经济效益,把正丁烷转化为异丁烷十分......
如今高速公路上流量负荷不断增大,高速公路交通系统将面临着十分严峻的挑战,高速公路管理部门需要简明直观的信息辅助决策。但随着......
建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂。针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不......
荷电状态(SOC)表征电动汽车动力电池剩余电量。以精确在线估计电动汽车动力电池SOC为目的,基于Thevenin等效电路模型,结合电路原理......
作物模型参数的敏感性分析、标定和验证可以提高模型的效率和精准度,进而为模型应用做好准备工作。该研究结合参数全局敏感性分析......
针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)......
随着石油勘探开发的不断深入,要想从海量的地震数据中创造新的效益,有必要将数据挖掘方法应用于石油勘探和开发中,以获取高性能的......
长期以来,对于时间序列的预测研究多是以单变量模型为主。然而,现有研究表明,复杂的实际系统往往包含多元特性,将具有一定相关性的......
在科学研究、经济领域、工程应用中广泛存在着各种类型的优化问题,通常需要求解它们的全局最优解而不是局部最优解。以遗传算法为......
水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数......
