智能电网技术的逐渐成熟为需求侧管理和新能源利用创造了巨大的发展空间。但需求响应参与电网调度后给智能电网的源荷双侧都带来了冲击和挑战,负荷聚合商作为新出现的市场主体,能够分类聚合各中小型柔性负荷参与智能电网调度,缓解源荷双侧的不确定性。如何针对负荷聚合商特点研究其参与智能电网调度对智能电网的发展具有重要意义。本文围绕负荷聚合商参与的含风能智能电网调度决策问题,从负荷聚合商参与调度的方式和负荷聚合商类型两个方面深入分析负荷聚合参与调度的特点,研究了在不同参与方式下如何结合负荷聚合商类型进行调度决策,具体内容如下:在负荷聚合商补偿电价由电网侧决定的参与方式中,建立了包含电网侧运行成本、弃风成本和负荷聚合商补偿成本的智能电网综合调度模型,并根据聚合的负荷种类不同,将负荷聚合商分类为商业负荷聚合商和居民负荷聚合商,不同种类的负荷聚合商根据自身用电特点分时段参与调度;进一步又针对负荷聚合商因聚合了大量的中小型负荷,参与电网调度将会有一定的违约风险,建立了负荷聚合商分类的等级化惩罚规则,提出了根据各聚合商的实际违约量与负荷聚合商类总中标量的比值评价违约等级,进行不同等级的惩罚机制。采用混合编码的遗传算法对所建模型求解,算例仿真通过对比三种场景下调度结果,表明所提方法有效提高了电网和负荷聚合商的收益,且提高了风能利用率。在负荷聚合商补偿电价由市场根据负荷需求定价的方式中,提出了基于非合作博弈思想的负荷聚合商分类非合作博弈机制,建立了以电网收益最大、商业负荷聚合商和居民负荷聚合商利润最大的多目标调度模型,使各类负荷聚合商在竞争中得到最优的投标策略,各负荷聚合商类再根据按比例分配原则确定各负荷聚合商的调度参与量。采用多目标优化算法NSGA-II对所建优化模型求解,算例仿真结果从获得的Pareto前沿中选择较电网定价方式参与下使电网侧和负荷聚合商收益均提高的解作为最优解,结果表明了所提方法的有效性。