基于PMU优化的电力系统状态估计算法的研究

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现代电力系统的结构及运行方式日趋复杂,为保证电力系统的安全性与经济性,对电力系统状态估计的要求越来越高,必须研究新的算法以适应新的发展要求。本文在等效电流量测变换状态估计算法的基础上,引入PMU测量信息先进行一次状态估计,用估计的结果和PMU测量值一起作线性估计。在此基础上将基于小生境的自适应遗传算法用于PMU的优化配置中,以提高状态估计精度为目标研究了PMU的优化配置。最后对PMU在发电机同期并网中的应用进行了探索性的研究。
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