本文在被动微波土壤水分反演的亮温层面针对土壤等效温度问题进行研究。首先对当前国内外土壤水分反演的研究现状、发展趋势以及存在的问题进行论述。并对被动微波土壤水分反演的基本原理和计算模型进行简单介绍和对比分析,根据已有辅助数据的数据量和数据特点,构建了一套适用于SMOS(Soil Moisture Ocean Salinity)辐射亮温模拟计算的方法。(1)针对土壤等效温度的模型误差,分析模型误差来源以及大小,提出一种通过引入一个动态温度层对土壤等效温度进行误差改正的新模型,通过实测数据对模型进行验证。新模型能够有效降低土壤等效温度较大误差出现的概率,并且在时间和空间的适用性上表现良好。(2)针对土壤等效温度数据源误差,通过对比分析实测数据源和模型数据源之间的差异,初步估算等效温度的计算误差。进而针对不同的地表情况,通过辐射传输模型对模拟亮温进行误差估算。最后将土壤等效温度误差代入SMOS观测亮温模型中对其土壤等效温度的影响进行定量分析。(3)通过定量分析土壤等效温度的模型误差和数据源误差,进而估算这两种误差引起的模拟亮温计算误差,得出土壤等效温度误差能对辐射亮温和土壤水分反演造成较大影响的结论。对土壤水分反演模型的改进具有一定的指导意义。