本文研究道路交通安全领域中黑点段鉴别、安全性评价及事故预测的基本理论、方法与实施技术手段。根据事故数据占有情况及道路的不同特点,制定不同的研究策略,融合或者组合运用多种理论分别进行研究。针对事故历史资料不完备的山区高等级公路,提出了车辆运动参数综合分析法;对事故资料完备的高等级公路,从黑点段鉴别标准确定和区间合理选择等两个方面对现有区间过滤法进行改进,获得较高的鉴别精度。运用集值统计理论对山区高等级公路进行交通安全性比较研究;运用灰色定权聚类—AHP相融合的综合方法进行平原微丘区高等级公路道路交通安全评价,充分反映出道路整体安全状况,并针对影响交通安全的多种道路因素进行量化分析,给出其权重分配,进而确定各因素重要性。将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,提出基于灰色—径向基函数神经网络的多元道路交通事故预测模型。