基于内容的视频信息检索一直是近年来的研究热点之一。所谓“基于内容”的检索是与以往基于整个文件的检索相对应，是基于视频数据局部且与内容相关的检索。这就需要进行视频分析和分段。 新闻节目在视频资源中占有重要比例，它由一个个内容相对独立的称为新闻故事单元的新闻段组成。本课题以地方台新闻视频为研究素材，目的是实现新闻故事单元的自动检测，主要进行了以下的研究：1）针对试验视频的标注字幕特点及大量干扰字幕（场景字幕）的出现，提出了标注字幕的“局部双投影检测法”，在尽可能保证正确检出率的前提下减少了标注字幕的误识别和新闻故事单元的误分割；2）针对新闻主持人的具体演播情况，提出了“基于局部背景主色特征检测主持人”的方法，保证了主持人的检出精度，为新闻故事单元的准确分割提供了保障；3）对视频摘要的生成进行了初步探索，可以为视频生成重点摘要和整体摘要；4）形成关键帧－新闻故事单元的二级浏览结构，可对分割结果或整个视频片断进行播放，基本实现播放器的功能。 本课题开发的“新闻故事单元检测及浏览系统”层次分明，界面友好，对特定地方台的新闻分割结果较为成功，且基本满足了用户实时性要求。系统对所采用的算法进行了大量试验验证并附有试验结果，最后指出了后续研究的方向。 各类新闻在演播画面布局上不同，要实现通用的算法困难很大，所以系统还具有局限性，但对于该领域的研究还是有着借鉴意义的，并具有良好的应用前景。