基于特征的时空数据模型及其在土地利用动态监测信息系统中的应用

来源 :中国科学院遥感应用技术研究所 中国科学院遥感应用研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dishunzhaopin
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首先,论文分析了基于特征时空数据建模的理论基础,包括基本概念、时空数据建模与模型评价标准.对特征分类的原理、原则、特征抽象方法和特征实例划分等问题进行了探讨;在此基础上,建立了与中国土地利用分类体系相衔接、与国际标准化组织制定的特征分类集相协调的土地特征分类集.从全面理解、表达时态特征的角度出发,将特征的地理信息分为特征属性、特征功能和特征关系3个部分.深入分析了时态特征地理信息的内容、表现形式与表达方法,对特征关系的语义进行了全面、细致的研究,为以特征为单元的地理信息表达提供了一个统一的框架.结合研究人员在内蒙古包头郊区、吉林省德惠市、河北省正定县和江苏省大丰市等地开展的土地利用动态监测课题,对土地利用动态变化基本特点和系统的用户需求进行了总结归纳,提出了基于特征、面向地理信息集成的时空数据模型--基于变化特征状态的时空数据模型(SCFSTDM),模型保证了地理现象的完整性,保证了空间、时间和专题地理信息的有机集成.超图数据结构是一种基于特片的数据结构,可以很好地支持基于特征的数据模型.作者在崔伟宏教授研究成果上,应用扩展的HBDS进行了土地利用动态监测信息系统数据链设计,并进行了基于特征和超图的时空推理研究.最后,论文进行了土地利用动态监测信息系统的试验研究.
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