在勘探信息化工作中,数据的业务应用是数据管理的最终目标,也是最核心工作。面对包括地质研究和决策在内的勘探专业应用,其数据需求体系是完全不同的,因此,如何建立有效的业务数据集成平台、重组各类勘探信息,支持地质研究与决策,是对勘探信息化提出的巨大挑战。在2006年我们启动了“中石化勘探决策系统”系统这一为期三年的大型软件项目的设计开发,在研究之初我们发现,包括中石化、中石油在内的国内石油企业,其原有的石油勘探数据体系设计,都是完全按照基层生产流程进行的采集整理而没有基于业务重组。数据本身存在存储分散、标准不一,关联性差、相互矛盾、缺少统计和分析,更为严重的是这些数据并没有按照勘探地质研究和管理决策的角度来进行重组,致使在大型应用开发过程中的数据统一管理和统一访问成为一个难题,占用了巨大的时间和资源,针对这一问题,我们在项目技术研究的过程中,逐渐提出了针对地质研究和管理的核心勘探业务进行数据模型和应用体系的理论,并在三年的时间里,与海洋大学指导老师一起将这一理论逐步进行了实践和完善,形成了具有国内石油勘探发展现状的勘探数据支持体系,有效解决了着针对地质研究和管理,尤其是解决了针对国内外各类大型勘探软件的数据支持工作。在本篇论文中,我们重点阐述了下列关键的研究成果:1、勘探地质研究与决策项目库数据支持体系技术。完善了基于勘探主题研究的项目库数据模型建设思路,提出了勘探对象数据库的概念及数据访问实现方法。2、勘探项目研究与决策数据模型的物理实现。通过对勘探研究项目库的数据体系进行分析,确定了不同数据类型的数据模型建设思路。应用面向对象软件技术,提出了虚拟对象项目库的概念,使勘探研究的项目库具备了高度可扩展性。3、基于项目数据模型的数据访问服务体系研究。应用SOA软件架构对这种模型的应用提出了实现方法。4、地质专业研究数据桥技术的研究。基于解释支持的项目库应用开发:针对GeoFrame、LandMarkOpenWorks解释软件,在专业解释软件和数据间架起数据桥,对各类解释软件用户提供直接的数据提取服务支持。本项目通过上述研究工作,搭建了一个勘探信息组织和发布的统一技术框架,并通过上层地质研究支持系统,为GeoFrame和OpenWorks提供了直接的数据支持。本项研究成果实施后,使胜利油田地质研究与决策水平上升到一个新的台阶,实现勘探井位部署与管理的网络计算机化和决策的科学化,为勘探辅助决策系统的研究奠定了基础。