【摘 要】
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聚类分析作为数据挖掘的重要任务之一,广泛应用于经济管理、医学以及生物学等领域。自动确定聚类数目的聚类算法,在现实应用中有着很重要的意义。聚类可以看作最优化问题,因此本文利用微粒群智能优化方法来解决自动聚类问题。一方面运用简单微粒群优化方法优化划分聚类中的自动聚类指标函数,获得自动聚类结果;另一方面使用小生境微粒群优化来寻找密度分布函数的所有局部最优来获得簇心。最后将本文提出的两种自动聚类算法应用到
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聚类分析作为数据挖掘的重要任务之一,广泛应用于经济管理、医学以及生物学等领域。自动确定聚类数目的聚类算法,在现实应用中有着很重要的意义。聚类可以看作最优化问题,因此本文利用微粒群智能优化方法来解决自动聚类问题。一方面运用简单微粒群优化方法优化划分聚类中的自动聚类指标函数,获得自动聚类结果;另一方面使用小生境微粒群优化来寻找密度分布函数的所有局部最优来获得簇心。最后将本文提出的两种自动聚类算法应用到客户关系管理中的客户细分,实验结果表明本文的方法有较好的潜在实用价值。本文的主要研究工作如下:(
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随着信息技术的快速发展,信息化已成为调整和优化产业结构、转变经济发展方式和推动经济增长的强大动力。科技型中小企业作为技术创新的重要载体,在技术创新方面发挥着重要作用,也是国家调整和优化产业结构、转变经济发展方式的重要保证。深入研究科技型中小企业信息化,建立一套针对科技型中小企业的科学的、系统的企业信息化评价指标体系,客观评价科技型中小企业信息化发展水平,对于企业提高信息化水平和市场竞争能力、正确指
如今在全球经济狂潮中,一个国家想要获得竞争优势,不能只靠本国的全球性大企业,更重要的是要依托那些扎根于本土中的中小企业集群。魏江、叶波(2001)认为文化上的根植性是小企业集群的鲜明特征,而由文化根植性形成的产业集群社会网络对群内企业的学习有重要影响。本文以上栗烟花产业集群中技术知识扩散为研究对象,在对相关文献进行研究的基础上,构建社会网络、吸收能力、知识扩散作用模型,考察社会网络对上栗烟花产业集
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21世纪人类已进入知识经济的时代,信息、知识以及信息技术等无形资源在社会经济中占据了重要的地位,人类对信息、知识的依赖程度大幅提高,知识成为第一生产力。伴随着人们对信息需求的不断增加,加上信息本身所蕴含的巨大价值,信息和知识逐渐成为商品在网络中流传,虚拟咨询企业在此背景下应蕴而生。虚拟咨询企业是在威客模式基础上演变发展而来的一种现金交易型网站,它是利用互联网平台给信息需求者与信息提供者搭建一个桥梁