自动扶梯由于其能够快速、便捷的运送客流,并且可以高效的疏解拥堵客流。自动扶梯在给大家的生活带来便利的同时,其安全运营问题也引发人们关注。自动扶梯由于使用频率高,故障频发,且维修方式目前仍主要采用“故障修”,另外,一些风险不是突然出现,而是多因素长期积累导致,这些风险在前期靠人工难以辨识。传统的做法是,通过高频度的保养和维修来降低自动扶梯的故障率,但是这样做使得维护量增大并且维修成本升高。针对这一问题,本文对自动扶梯的动态风险分析评估方法进行了研究,本方法对于识别并阻断潜在风险传播、降低自动扶梯故障率以及降低维修成本有着重要意义。首先,采用故障模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法对交通枢纽自动扶梯进行整体风险分析评估,通过对自动扶梯整体的风险分析评估得到自动扶梯的故障风险薄弱环节。然后,针对静态风险分析中得到的自动扶梯故障风险薄弱环节,本文提出了一种基于特征量与风险链相结合的研究方法,选择电压不平衡度作为特征量,建立了一条因电压不平衡导致自动扶梯故障的失效机理风险传播链条,得到自动扶梯的故障率与特征量变化的关系,本文使用Anylogic软件对客流风险后果进行仿真建模,得到自动扶梯的动态风险后果。最后,本文选取重庆北站交通枢纽作为分析案例,分析结果表明交通枢纽内不同位置的扶梯故障导致的风险后果有较大区别,因此对于不同风险级别的自动扶梯,可设置不同的阈值作为预警信号,采取不同的维修策略,并为交通枢纽内自动扶梯电气故障的风险控制提供有效的理论支撑。通过对交通枢纽自动扶梯的动态风险分析,可通过监测自动扶梯故障风险源的方法,降低自动扶梯的风险,并通过对自动扶梯电气故障的失效机理风险传播链的分析,使自动扶梯的维修策略由故障修变为预测修,提前预防,可以节省大量的人力物力,降低维修保养成本。