雷达杂波处理技术是雷达检测技术中的一个非常重要的部分,如果有用信号与杂波干扰混杂在一起,那么就会增大雷达工作的难度。因此,研究更有效的杂波处理技术是一项很有价值和实际意义的工作。本文首先介绍了小波变换中的多分辨分析并着重介绍了其中的多孔算法。然后,对雷达杂波的特性进行研究,讨论了小波分解用于雷达杂波抑制中的可行性。由于小波分解可以将雷达杂波信号分解为表示杂波轮廓的小波平滑项和表示杂波尖峰干扰的小波系数项,所以本文针对这两部分,应用多孔算法对雷达杂波进行小波分解,分别提出了基于小波平滑项的瑞利杂波恒虚警处理方法以及基于小波系数项的小波系数浮动阈值杂波处理方法、二次浮动阈值处理方法,以及针对小波系数项的自适应确定阈值的杂波处理方法。其中,通过将瑞利杂波恒虚警处理器与CA-CFAR处理器的对比,分析了两者的内在联系,同时说明了针对小波系数项的杂波处理方法不仅可以弥补这些不足并且有更广泛的适应性；而在针对信杂比较大的情况下提出的针对小波系数项的阈值自适应确定处理的算法中,能够自适应的确定阂值,用经过阈值处理后的小波系数进行信号重构便可得到杂波抑制的结果。最后,在Visual Studio 2010中设计了基于小波分解的雷达杂波抑制研究平台。在这个平台中,可以选取杂波的类型、杂波分布的参数以及小波分解的参数等,通过C#与Matlab的混合编程,得到雷达杂波的抑制结果。通过仿真实验验证了本文所述的方法能够分别抑制小波的平滑项和系数项。同时,本文还验证了不管杂波服从于何种分布,经过小波分解后,它们的小波系数都服从高斯分布,并且均值都为零。因此本文所提出的方法适用于各种分布特性的杂波。