HH第三方医学检验公司跨区域服务配置管理研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blueuser
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
第三方医学检验公司是独立于医院内部实验室和诊所附设的检验室以外的独立实验室。自存在以来,第三方医学检验公司就面临着严峻的考验,公司如何发展,采用什么样的道路进行发展,如何在医院内部实验室和诊所附设的检验室以及激烈的同行竞争之外分得一杯羹、全国范围内新的产品线如何在不同区域开展、不同区域间的服务配置如何管理等一系列问题,是第三方医学检验公司必须面对的现实问题。本论文的研究以HH企业为例,从客户需求、物流因素等方面着手对HH企业的跨区域服务配置管理进行研究,结合HH企业实际情况,对比论文研究出的跨区域服务配置管理方案与原来旧有的服务配置管理方式,拟达到以下目的:通过研究找出适合HH企业发展的跨区域服务配置模式,制定最优跨区域检测服务配置管理策略,为企业的实际新增检测服务开展提供指导,也为企业日后更新监测服务探索出一条思路。研究过程中利用文献研究法调查收集文献资料,全面、正确的了解目前不同行业跨区域服务配置管理的研究现状以及所使用的的研究方法;通过调查法以及观察法了解目前HH企业各区域治疗药物浓度检测市场需求以及各医疗机构检测市场需求;综合使用实验法以及定量分析法具体分析HH企业各区域的物流成本影响因素以及物流时效影响因素。从而得出HH企业跨区域服务配置方案。对得出的跨区域服务配置方案进行分析,分析该方案是否切实有效的解决了HH企业实际存在的问题,以及该方案是否存在可改进之处。综合所有得出本论文的研究结论:HH第三方医学检验公司跨区域服务配置充分考虑了市场调研的客户需求情况,全面分析了医药冷链物流多角度因素,同时还进行了优劣势对比分析,提出了相应的改进建议,因此在HH企业未来的发展过程中具有很强的切实可行性。
其他文献
全球化的市场竞争对物流成本和物流配送时间、质量的要求不断提高,这对企业的物流管理水平提出了更高的要求。近年来集成化的物流网络设计得到了管理者和研究人员广泛关注,物流领域研究更多的将物流网络设计和库存策略等物流管理的关键环节同时进行决策,以帮助企业降低整体物流成本和提高物流服务水平。本文研究了一个带有容量限制的集成物流网络设计问题,包括一个外部供应商,一组带有容量限制的备选配送中心和一组给定的零售商
学位
目的:观察外固定治疗创伤性四肢骨折的疗效及其对术后炎症应激反应的影响。方法:选取创伤性四肢骨折患者50例,随机分为外固定治疗的观察组25例与切开复位内固定治疗的对照组25例,观察患者治疗效果、炎性应激反应、出血量及术后恢复情况、并发症发生率。结果:与对照组患者相比,观察组患者优良率高,炎性应激反应指标水平低,出血量少,术后恢复时间短,并发症发生率低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:给予创伤
期刊
三维点云通过表示位置的坐标信息与反射率、颜色等属性信息,来表征三维场景以及场景内人或物的轮廓信息与结构信息,其在自动驾驶、虚拟现实等场景中得到了广泛地应用。但是海量的点云数据必然是难以储存与传输的,所以实现对点云数据的高效率压缩具有重要的意义。因此,国家音视频标准(Audio Video Standard,简称AVS)工作组发布了一种点云参考软件模型(Point Cloud Reference s
学位
通过图像或视频进行人体三维姿态参数估计是当前计算机视觉领域的研究热点之一,其中包含的深度信息对于虚拟现实、智能监控、无人驾驶、游戏动画等技术具有很重要的意义。然而从视频图像中估计人体姿态面临着数据集限制、人体姿态歧义和严重的遮挡等问题。本文主要研究二维关键点序列作为输入的两阶段人体三维姿态参数估计方法,实现输入视频序列中的人体姿态深度信息更准确估计和可视化。本文的主要研究内容如下:1.研究了基于序
学位
对海探测技术的发展能够为我国和平利用和开发海洋资源、维护国家海洋安全和利益、坚定推进海洋战略等方面提供强有力的支撑和保障,对海探测雷达是其中的重要组成环节。然而,由于海洋环境复杂,随机多变的海杂波为雷达探测带来了较大干扰,使用传统方法进行处理时存在低信杂比情况下性能受限,以及难以适用于雷达不同工作模式等问题。这些复杂环境或任务场景使得海杂波抑制成为具有挑战性的难题。本文围绕上述海杂波抑制问题展开研
学位
物理层保密通信技术利用信道的互异性使窃听者无法获取准确通信信息,以解决无线通信易访问特性导致的通信不安全问题。物理层保密通信技术中的人工噪声方法通过在发送信号的同时发射人工噪声以干扰窃听者而不影响目标接收者,从而实现保密通信。由于保密容量性能取决于接收者端和窃听者端的信噪比,所以保密容量易受功率放大器的非线性噪声影响。因此,本文首次解析分析了功率放大器非线性干扰对人工噪声辅助的保密通信系统的保密容
学位
图像分割是图像自动化分析系统重要的技术之一,为后续的处理提供了支持。在复杂的场景下,图像分割方法的结果会对图像分析处理结果的质量造成极大的影响。本文以复杂的彩色文档图像和密集细胞图像作为主要对象,研究图像分割方法。彩色文档扫描过程引入的噪声、色彩偏移、涂抹与污染、光照不均等问题以及字符尺寸较小的因素都对其语义分割产生不利影响;密集纤维细胞由显微镜所成像的图像中,由于存在对比度低、伪影、不完整的边界
学位
穿墙雷达通过发射可穿透非金属墙体的电磁波获取遮蔽人体目标的行为信息,利用信号处理和特征变换,提取并分析不同行为的特征差异,实现人体行为识别,可以时刻感知遮蔽空间目标状态,为医疗监护、灾害救援和战术决策等提供技术支持。但是,穿墙雷达分辨率有限,获取的人体行为特征容易产生混叠,同时由于墙体的复杂影响以及人体行为的时空多变性,如何有效地实现穿墙雷达人体行为稳健序列识别,是一个具有挑战性的难题。本文围绕上
学位
近几年来深度学习发展迅速,在计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域都发挥出了卓越的性能。深度卷积神经网络作为深度学习的重要方法被广泛应用于日常生活中。然而,深度卷积神经网络拥有高性能的背后,归功于其较高的参数量和复杂的计算冗余。随着低功耗、低带宽、低存储等边缘移动设备的出现和兴起,这给深度卷积神经网络在这些设备上的部署带来了挑战。深度卷积神经网络的轻量化方法可以有效的降低模型的参数量和计算量,但有
学位
近年来随着大量互联网和信息行业众多新技术的应用,极大的推动了各行各业的发展,“数字化”正影响各行业并且不断推动加快数字化转型升级的步伐,带来全新的线上和线下的融合化的数字体验。同样,数字化转型升级也为传统鞋服行业提供了新的发展思路、机遇和挑战。以大数据背景下的精准推送、云计算、人工智能、区块链等技术为代表的新技术不断被应用在各行各业中,这也成为鞋服行业数字化转型升级的重要抓手;另一个方面,鞋服行业
学位