光催化剂活性位点的调控及其太阳能转化研究

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多目标优化问题广泛存在于工业制造、生产生活中,随着科技的发展和社会的进步,多目标优化问题呈现出大规模的特点。大规模多目标优化问题在车站的路径规划、供水系统规划等场景有重要的应用。尽管多目标优化算法的成果很丰硕,但是对于大规模多目标优化问题的研究还不成熟。大规模多目标优化问题的显著特点是决策变量空间的维度较大,影响了解的搜索效率。本文针对大规模多目标优化问题,主要研究以下几点:1.将高维决策变量空间
伴随着信息爆炸,推荐系统应运而生,其中核心的算法部分主要分为三块,分别是召回、排序和重排模块,在这里最为重要的是排序模块,在排序中关注最多的指标是点击率(Click Through Rate,CTR)和转化率(Conversion Rate,CVR),相对于CTR,CVR问题存在数据稀疏和样本选择偏差的问题,数据稀疏指的是训练时CVR数据规模上远远小于CTR数据,样本选择偏差指的是CVR的训练空间
基于实在法的视角,可以从规范的逻辑结构、识别步骤、适用情形和形成过程四个方面对一般法律原则和习惯国际法进行区分。从规范的逻辑结构来看,一般法律原则只能以原则的形式出现,具有程度较高的抽象特征;而习惯国际法通常以规则或原则的形式出现。从规范的识别步骤来看,识别一般法律原则首先需要满足"世界主要法律体系共有"的要求,其次符合"被移置于国际法体系适用"的条件;识别习惯国际法需要同时满足"国家实践"的物质
图像描述生成任务用一句通俗的话解释就是“看图说话”。人类快速地浏览一幅图像,就可以辨认并描述出图像中关于视觉场景的大量细节。然而,这种非凡的能力对计算机而言是一个极具挑战的任务。图像描述生成任务是一个典型的从视觉到文字的跨模态任务,其基础是图像内容理解和文本生成。具体来说,此任务首先对图像内容进行分析得到图像特征;然后基于已获得的图像特征生成相对应的文本描述。判断图像包含哪些内容并控制描述语句的生
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