基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策模型研究

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招标投标已经成为工程项目发包承包最主要的形式。在这种形势下,投标成了施工企业最重要的活动之一。在加入WTO的大环境下,我国建筑企业面临了更多的竞争,企业的投标决策决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保招投标决策工作的正确性,企业对投标决策提出了更高的要求。本文在对投标决策模型和报价决策模型的发展历史及其目前进展状况进行研究和总结的基础上,结合模糊综合评价和人工神经网络的功能和特点,并分析了投标报价工作的特点,提出了基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策模型;模型具有相应的可靠性和一定的可操作性。首先定性分析影响投标的各种因素,分为了业主因素、企业因素、项目因素、环境因素四大类,然后进行单因素分析,并作模糊综合评判,建立投标决策模型。运用BP神经网络对案例进行学习训练,形成神经网络内部的知识,通过验算,验证模糊综合评判决策模型的有效性。应用具体工程实例对该模型的可靠性进行了验证,算例表明综合模糊判别模型是有效的。工程实践中也取得了比较好的成果。该模型将有助于施工企业作出科学合理的投标决策,使施工企业在越来越激烈的市场的竞争中得到生存和发展有着十分重要的现实意义。
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