【摘 要】
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随着新能源的快速发展,风力发电和光伏电站等大量新能源正逐步接入电网。由于风力发电和光伏电站的出力经常随着风速、日照等因素变化,因此新能源电站的出力具有随机性、间歇性
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随着新能源的快速发展,风力发电和光伏电站等大量新能源正逐步接入电网。由于风力发电和光伏电站的出力经常随着风速、日照等因素变化,因此新能源电站的出力具有随机性、间歇性和不可控性的特点,为电力系统带来了大量的不确定因素。传统的确定性分析方法由于无法计入电网的随机行为,已经难以评估接入新能源后系统的稳定状态,概率性的电力系统稳定分析方法正逐步受到推广和应用。本文结合EEAC理论,建立新的概率暂态稳定模型,研究节点注入功率不确定条件下的暂态稳定裕度概率分布,完成的主要工作如下: 1、根据EEAC理论,利用SEEAC能够解析表达系统稳定裕度的特性,结合数理统计中概率求解方法,提出SEEAC与Gram-Charlier级数相结合的概率暂态稳定模型,用解析表达式描述暂态稳定裕度的概率分布。 2、由于SEEAC适用范围仅为理想两群模式,且无法计入复杂模型,纯解析法的结果会和时域仿真有一定的误差。针对SEEAC的精度问题,提出解析法结合时域仿真的混合算法,利用时域仿真修正灵敏度参数,提高计算精度。 3、针对解析法无法处理系统失稳模式变化、灵敏度参数突变等问题,利用时域仿真对不同失稳模式(灵敏度参数)进行分段处理,利用分段函数描述系统稳定裕度的概率分布函数。 4、对实际算例进行仿真分析,验证了本文提出的方法,并与蒙特卡洛法计算结果进行比对。
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