随着新能源的快速发展，风力发电和光伏电站等大量新能源正逐步接入电网。由于风力发电和光伏电站的出力经常随着风速、日照等因素变化，因此新能源电站的出力具有随机性、间歇性和不可控性的特点，为电力系统带来了大量的不确定因素。传统的确定性分析方法由于无法计入电网的随机行为，已经难以评估接入新能源后系统的稳定状态，概率性的电力系统稳定分析方法正逐步受到推广和应用。本文结合EEAC理论，建立新的概率暂态稳定模型，研究节点注入功率不确定条件下的暂态稳定裕度概率分布，完成的主要工作如下:　　1、根据EEAC理论，利用SEEAC能够解析表达系统稳定裕度的特性，结合数理统计中概率求解方法，提出SEEAC与Gram-Charlier级数相结合的概率暂态稳定模型，用解析表达式描述暂态稳定裕度的概率分布。　　2、由于SEEAC适用范围仅为理想两群模式，且无法计入复杂模型，纯解析法的结果会和时域仿真有一定的误差。针对SEEAC的精度问题，提出解析法结合时域仿真的混合算法，利用时域仿真修正灵敏度参数，提高计算精度。　　3、针对解析法无法处理系统失稳模式变化、灵敏度参数突变等问题，利用时域仿真对不同失稳模式（灵敏度参数）进行分段处理，利用分段函数描述系统稳定裕度的概率分布函数。　　4、对实际算例进行仿真分析，验证了本文提出的方法，并与蒙特卡洛法计算结果进行比对。