基于LCOS数码冲印的颜色管理系统研究

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数码相机的普及极大地刺激了数码冲印市场的发展,但目前国内数码冲印技术仍远远落后于世界先进水平。LCOS微显示技术的引入,为我国数码冲印的发展提供了契机。通过技术分析和市场调查,发现颜色管理系统将是决定LCOS数码冲印成败的关键,同时也是我国数码冲印能否突破Kodak、Frontier等垄断的关键。为此,本论文结合系统的硬件特性,对以下方面进行了创新性研究: 色域匹配:在实现CRT和相纸色度预测的基础上,从匹配方向和匹配方式两个角度对传统的色域匹配算法进行了改进。匹配方向方面,提出了加权视觉色差公式,并设计了实用的三维搜索匹配模型。匹配方式方面,通过对图像内容的分析,在裁剪和线性压缩两种匹配方式间寻求最佳平衡点,构建虚拟色域并实现了非线性压缩匹配。 Gamma校正:根据冲印系统特性和LCOS的光电特性,运用数学反馈的方法建立了LCOS的Gamma校正流程。其主要环节包括密度校正、曝光量校正、均匀性校正、印前预校色等。在实际应用中,该流程有效地校正了LCOS反射光强的不一致性,并对均匀性和冲印环境所造成的色偏进行了补偿。 颜色空间转化:对曝光系统颜色空间转化的三维查表(3D LUT)和人工神经网络(ANN)方法进行了研究。目前颜色空间转化的3D LUT大多由IT8、ColorSync等软件生成,因此本论文从建表的角度对曝光系统色域进行了四面体划分。在ANN方法研究中,提出了自适应优化与进化规划的混合算法,有效地改善了大样本情况下网络的收敛性能。 软件系统:软件系统为实际冲印提供了操作平台,对图像的再现质量有着最直接的影响。其模块主要包括配置模块、硬件控制模块、图像浏览模块、图像处理模块等,除却算法以外,这一块是本论文工作最大所在,但限于篇幅,本论文只对关键点进行简要介绍。
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