【摘 要】
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目的:探讨不同时间点的血清C肽与胰岛素比值同胰岛素抵抗的关系,并建立一种新的胰岛素抵抗模型,探讨其对胰岛素抵抗的预测价值。方法:收集2020年1月至2021年7月在新疆医科大学第一附属医院住院治疗的T2DM患者258例和IGT患者129例。记录患者的临床数据及生化指标。比较两组间在基本资料上的差异,使用Spearman相关性分析不同时间点C肽/胰岛素（C/I）与临床资料的关系,使用Spearman
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目的:探讨不同时间点的血清C肽与胰岛素比值同胰岛素抵抗的关系,并建立一种新的胰岛素抵抗模型,探讨其对胰岛素抵抗的预测价值。方法:收集2020年1月至2021年7月在新疆医科大学第一附属医院住院治疗的T2DM患者258例和IGT患者129例。记录患者的临床数据及生化指标。比较两组间在基本资料上的差异,使用Spearman相关性分析不同时间点C肽/胰岛素（C/I）与临床资料的关系,使用Spearman相关,分析HOMA-IR、HOMA-β与各时间点胰岛素、C肽的相关性,用一元线性回归,分析Lg（HOMA-IR）的影响因素,并建立一种新的胰岛素抵抗数学模型,再绘制ROC曲线,进一步分析新的胰岛素抵抗模型对IR的预测价值。结果:（1）T2DM组的TG、FPG、30min PG、120min PG、Hb A1c、30min C/I、120min C/I、HOMA-IR高于IGT组,而30min CP、120min CP、30min I、120min I、HOMA-β低于IGT组。（2）Spearman相关性分析显示,T2DM组中,各时间点的C/I与病程、120min PG、120min PG-FPG呈正相关,与BMI、HOMA-IR、HOMA-β呈负相关;IGT组中,各时间点的C/I与BMI、HOMA-IR、HOMA-β呈负相关;（3）构建的数学模型:HOMA-IR’（T2DM）=0.540/（0min C/I）1.17,HOMA-IR’（IGT）=0.540/（0min C/I）1.17-0.5;（4）ROC曲线显示,T2DM组中,当HOMA-IR’（T2DM）为2.419（0min C/I=0.277）时,对IR的预测价值最好,灵敏度为0.629,特异度为0.734,AUC曲线面积为0.756,95%置信区间为（0.694,0.818）;在IGT组中,当HOMA-IR’（IGT）为1.577（0min C/I=0.320）时,对IR的预测价值最好,灵敏度为88.9%,特异度为35.6%,AUC曲线下面积为0.660,95%置信区间为（0.548,0.773）。结论:T2DM患者的IR程度随着0min C/I的升高而减轻,新建立的胰岛素抵抗模型可用来筛查T2DM患者的IR。
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