【摘 要】
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目的:明确中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）在不同程度2型糖尿病视网膜病变（DR）的差异,建立DR发生的风险新型预测模型,评估其对DR的预测价值。方法:整理2018年1月至2021年6月新疆医科大学第一附属医院收治的519例T2DM患者的临床数据,比较不同分组患者一般基线数据及中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）,并将所有患者NLR按照三分位数分为三组,分析不同NLR水平的患者DR患病率的差异。使用
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目的:明确中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）在不同程度2型糖尿病视网膜病变（DR）的差异,建立DR发生的风险新型预测模型,评估其对DR的预测价值。方法:整理2018年1月至2021年6月新疆医科大学第一附属医院收治的519例T2DM患者的临床数据,比较不同分组患者一般基线数据及中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）,并将所有患者NLR按照三分位数分为三组,分析不同NLR水平的患者DR患病率的差异。使用二元logistic回归模型明确DR的危险因素,DR的危险因素对DR发生的预测价值由受试者工作特征曲线（ROC曲线）来评估。结果:不同程度DR组间年龄、病程、发病年龄、高血压史、SBP、调脂药使用史、Hb A1C、空腹C肽、LDL-C、eGFR、ALB、24hm Alb、WBC、N、L、NLR差异具有统计学意义。调整潜在DR的风险因素后,与NLR Q1组相比,NLR Q2、NLR Q3组发生DR的风险分别是NLR Q1组的5.959倍、8.123倍,差异显著（P＜0.01）。构建DR发生风险的预测模型,Y=1/[1+e-（-10.187+0.134*A1+1.696*A2+1.206*A3+0.981*A4）],其ROC曲线下面积（AUC）为0.922,[95%CI（0.898,0.947）],灵敏度为83.5%,特异度为85.7%,P＜0.01,其中Y为DR的发生概率,A1=病程,A2=NLR,A3=LDL-C,A4=是否合并周围神经病变。结论:本研究认为高NLR水平与DR的发病率相关,病程、NLR、LDL-C、是否合并周围神经病变四者联合对DR的发生具有较高的预测价值。
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