拥塞控制问题是当前网络研究中的重要课题。目前，基于网络效用最大化(Network Utility Maximization，简称NUM)的研究框架已经广泛应用在网络速率分配算法，Internet拥塞控制协议，网络跨层优化等研究领域，并成为当前的研究热点。论文基于NUM框架，分析了一类源端算法在时延下的局部稳定性；同时针对无线网络链路上存在的代价误差，设计了一种新的源端速率算法，分析了该算法的收敛性和在时延下的局部稳定性；而且研究了代价误差对一种链路端算法Newton-Like的影响。首先，论文介绍了基于优化的网络拥塞控制研究的背景和发展情况，以及论文的研究目的和意义。其次，研究了有线／无线网络中一类具有数据包随机丢弃现象的源端速率算法，利用Nyquist稳定性判据得到了算法在考虑传输时延时局部稳定的充分条件，该充分条件更具有一般性。再次，针对无线网络中链路代价误差的存在，基于NUM框架下的有线网络模型，提出了一种新的无线网络源端速率算法，分析了该算法在不考虑数据包的往返传输时延时的全局稳定性及算法的收敛速度，并且得到了算法在考虑往返传输时延时局部稳定的充分条件。仿真结果验证了结论的有效性。最后，研究了链路代价误差对Newton-Like链路端算法的影响，分析了该算法在存在代价误差时的收敛性和稳定性。