郑州市邙山生态园区水资源优化配置研究

来源 :华北水利水电学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zbczbczbczbc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文是“郑州市邙山区水土保持环境用水与水资源优化配置研究”项目的一部分研究成果,着重讨论了郑州市邙山生态园区水资源优化配置问题。根据生态园区的用水特点,系统地研究了评价水资源配置方案的指标体系、评价指标的权重分配及综合评价模型等;提出了以植被长势模糊度标值为评价指标;拟合了植被长势和缺水率曲线方程,并应用于生态园区的水资源配置方案评价;提出以基于贴近度的模糊物元和模糊综合评判两种方法进行生态园区水资源配置方案评价,从多种配水方案中选择满意的方案。 在郑州市邙山生态园区水资源优化配置研究中,应用上述理论建立了水资源配置方案优选模型,编制了相应的程序,对多种水资源配置方案进行了评价和优选,得出了该生态园区的满意水资源配置方案。
其他文献
软件无处不在。为了满足人的需要,并提升自身质量,软件在整个生命周期会进行多次修改。这些修改可能会引入缺陷,对软件的正常运行产生影响。因此软件质量的保证成为了重中之重。诸多学者对如何保证软件质量进行了深入研究,其中很重要的一个方面是如何消除缺陷。针对缺陷已经发展出了缺陷定位、缺陷预测和缺陷自动修复等研究方向。在缺陷预测领域,实时缺陷预测技术是近年来出现的重要方向。这种技术专注于细粒度预测,追求用最小
心血管疾病长期以来一直对人类健康造成了巨大的威胁,而心电图(ECG)有效的帮助了心血管疾病的诊断,在医生的诊断过程中起着无可替代的作用。据悉培养一个成熟的心电图专家需要花费数十年的时间,并且在医生的诊断过程中,阅读每一张心电图也需要耗费几十分钟,而长时间的阅片很容易造成误判。随着近年来大数据和人工智能技术的快速发展,利用AI帮助医生进行辅助诊断已经成为了必然趋势。  当前有关心电图辅助诊断的研究基
学位
医学知识图谱是人工智能技术在医学领域的研究热点之一。人们健康意识的空前提高使得当前使用因特网进行医学知识普及的趋势逐年升高。与之相对的是,当前互联网上的医学知识信息普遍存在着质量不佳的问题。随着知识图谱在医学领域的应用,使得医学知识在一般人群中普及成为可能。医学知识图谱在为人们提供直观、准确的医学知识的同时,也在一定程度上缓解了我国优质医疗资源紧缺的局面。  本文提出了一种基于文本的医学知识图谱构
地理分布式机器学习通常采用参数服务器框架训练全局模型。为了高效处理分散的训练数据,每个任务的计算节点和参数服务器节点都分布在不同的数据中心上。然而,当面对大规模的训练数据和复杂的模型参数时,地理分布式机器学习任务需要部署大量的计算节点和参数服务器节点,远远超出了本地小规模集群的计算与存储能力,只有借助云端资源才能完成复杂的训练任务。为了充分整合不同云平台上的云资源、降低用户训练成本,用户倾向于向云
学位
该文通过对传统网络安全技术和传统的入侵检测系统进行了研究,并且通过利用开源入侵检测系统对传统的入侵检测的检测方法和相关算法进行了具体的源代码分析,在此基础上,该课题提出一种基于协议分析和模式匹配的入侵检测系统的设计.在该系统中,通过对入侵检测系统的主要问题做了深入的分析和研究,从而提出了一种入侵检测系统的设计模型,参考相关入侵检测系统的标准,设计了入侵检测规则的描述语言,并且对检测系统的数据包捕获
学位
我国寒地乡村民居建筑建设规模大、覆盖面积广、能源需求高,经济技术水平相对落后,长久以来属于粗放式发展,面临着较为严峻的生态问题。东北地区气候严酷寒冷、建造工艺与环保意识相对落后,寒地乡村的环境问题更为突出。如何充分利用自然资源,采取适宜的设计策略降低资源消耗、保护生态环境、延续乡村地域特色是寒地乡村民居亟待解决的问题。近年来,建筑与环境和谐共生、可持续发展理念等成为我国重点关注的话题,随着党的十九
学位
随着全民健身理念的不断普及,越来越多的居民选择用运动的方式维持身体健康。慢运动因休闲性和普适性的优势,成为大众体育的重要组成部分。城市滨水区作为自然景观优良的公共开放空间,成为居民慢运动的首选场所。本文以寒地城市滨水空间为研究对象,探讨其在慢运动理念的影响作用下的空间设计策略,通过对哈尔滨市松花江畔滨水空间的实地调查,采用定性和定量相结合的研究手法,分析居民慢运动行为的影响因素,针对现状问题及影响
学位
近些年来,人类的活动与自然环境的冲突导致全球变暖和极端天气的出现,引发了人们对建筑气候适应性的思考。历史文化街区往往是基于当时的社会环境以及自然条件进行设计并建造的。因此,它们一般蕴含着应对当地气候特点的建造技术。本文旨在研究严寒地区历史文化街区的微气候特征,并探讨其应对气候的适应性技术。因此,本文以哈尔滨中华巴洛克历史文化街区为例,对其气候适应性技术进行分析研究,挖掘该街区应对严寒气候的适宜技术
我国北方地区冬季供暖能耗巨大,外墙饰面层的热工性能长久以来被忽视,实际上由于太阳辐射和长波辐射传热的作用,其辐射特性显著影响建筑外墙的节能表现。此外,干挂类饰面构造由于空气层以及金属件也会对建筑能耗产生影响。本文选取了太阳辐射吸收系数和发射率两个主要的辐射传热参数,以及空气层的厚度、板材尺寸等构造变量,通过数值模拟的方法研究建筑外墙饰面层的辐射参数和构造变化对建筑供暖能耗的影响。具体是通过CFD模
学位
混凝土是土木工程领域中应用最广泛的材料,而混凝土徐变在钢筋混凝土结构的长期性能起着非常重要的作用,因此,对混凝土徐变的发展变化准确地预测显得至关重要。目前,国内外学者开展了大量的混凝土徐变相关理论与试验研究,收集了众多宝贵的试验数据并形成相应的数据库,提出了多种考虑不同影响参数的经验化徐变预测模型。目前,常用的混凝土徐变预测模型存在精度不高,泛化能力不强的问题。  近年来,基于数据挖掘的机器学习方
学位