任务驱动的无线自组网信道接入协议智能重构技术研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SuperMMX
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全球温室效应的加剧,使人类环境和经济可持续发展面临了严峻的挑战.故作为最主要的温室气体CO,其减排技术受到了世界各国的重视,各种减排方法正在广泛的研究和开发中.烟气喷氨吸收CO生成碳铵,然后将碳铵施入土壤使其在土壤中永久固定是一种新颖的CO减排方法.在中国作为氮肥的长效碳酸氢铵和普通碳酸氢铵是水溶性碳化物,其分解产生的HCO、CO离子能随着水流运动向下渗透至土壤深层,与其中的钙镁离子结合成难溶性碳
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根据现有操作票专家系统的特点以及专家系统的构造原理,该文提出了一种新的电力操作票自动生成系统.这套系统采用面向对象的编程思想,将不同的电气设备看成不同的类,并利用关系数据库存储图形.电网系统中的设备状态的变化与数据库中的相应纪录保持同步,保证了实时性.在调度操作票推理分析中,我们采用了面向对象的知识表达与其它传统的知识表达方式相结合,不同类型的调度命令对应不同的操作模块,自动对电网供电路径进行搜索
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该文是从分形重构角度进行研究的,即分形构图.因为分形不仅是科学研究的有力工具,它本身所构成的图形也是一门艺术,分形图形已经被用于室内装潢、服装设计等领域,因此研究分形构图,有一定的现实意义.而且通过研究分形构图,逐步找出构图的普遍规律,实现用IFS参数来表示任意一幅图形,从而实现用分形参数对图象进行存储和压缩,将对图象压缩产生深远的影响.该课题研究的主要内容是复变换Z=aZ+t在分形构图中的应用,
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在现实世界场景中,数据一般分为静态和时间序列数据。复杂的时间序列数据,例如医学上的多通道采样的生物电信号,运动学上的多通道的关节运动数据,大城市长时间的交通数据流等。不同于静态图像信号中“背景”与“主体”保持高度的独立性,在时间序列数据中,时间戳数据之间的信息往往是互相关联的。在以往的研究中,通常用人工智能算法模型学习时间序列数据的相关性,模型表现受限于学习效率问题,时域特征表达能力差,对长程的时
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氧化钨纳米材料性能卓越,结构丰富,除了常见的整比计量态还存在大量非化学计量态结构,但只有WO2.72兼具了结构稳定性和最多表面氧空位两大优势,所以应用非常广泛,其中氧空位增多引起的材料电导率的增加是性能提升的关键,而目前多数研究无法直接观测到WO2.72失氧还原的过程。  制备高结晶度非化学计量态氧化钨一直是研究的热点,现有的 WO2.72制备方法多耗时较长且对条件要求较高。电子束得益于其操作灵敏
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无线通信系统进行的信息传输已涉及到现代社会中的方方面面,但无线信道本质是不可靠且不可预测的,诸如散射,衍射和反射之类的现象会导致信号在其传输过程中发生衰减。最初通过增加传输功率来对抗信号的衰落,但大部分通信设备都是功率受限的。因此,使用信道编码来进行纠错至关重要。为了实现在衰落信道上的有效和可靠的信息传输,区别于传统的点对点通信范畴,本文将时空编码空间调制(Space-Time Block Cod
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时间调制阵列天线以其扫描方式灵活、可实现多波束和超低副瓣方向图等优势,已经被广泛应用于雷达、无线通信、导航等领域。时间调制阵列天线通过周期性调制的射频开关,可以在低动态幅值比约束下获得低副瓣方向图,突破了传统优化布阵方法的瓶颈。本文针对赋形方向图可重构的稀疏阵列优化布阵、时间调制阵列天线的副瓣和边带抑制、阵列随机误差等问题,开展了基于序列二阶锥算法的时间调制阵列方向图综合研究,主要研究内容和创新点
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