新冠肺炎疫情（Corona Virus Disease 2019,COVID-19）对全球经济发展和公众生命健康造成了巨大危害。疫情初期武汉曾出现大规模的物资短缺现象,随着国内疫情进入常态化阶段,物资短缺仍时有发生,反映出我国部分地区的物资保障体系仍存在短板。建立物资保障仓库是加强储备、解决物资短缺问题的有效手段,面对疫情发展的时空不平衡性,研究疫情下的物资保障仓库选址-路径问题具有重要的现实与理论意义。本文基于疫情传播动力学进行物资需求预测,分析物资短缺风险控制的选址博弈过程,对物资保障仓库的选址-路径问题进行研究。首先,考虑新冠肺炎的传播特点与追踪隔离等防控措施,结合现有研究与2021年12月西安市疫情数据进行参数修正,在SEIR+AQH传播动力学模型的基础上引入人口流动因素构建复合群体模型,预测不同疫情扩散情景下的物资需求。其次,分析以最大损失控制为目标的物资保障仓库选址博弈过程,基于物资需求量与补充时间定义物资短缺风险损失函数,建立选址-路径问题的双层规划博弈模型。再次,设计K-means++算法求解备选集合,并针对双层规划模型,设计了一种双层算法进行求解,其中,外层为带有回火功能的改进模拟退火算法,用于求解上层选址问题,内层则是模拟退火与遗传算法的集成算法,用于求解下层路径问题。最后,通过爬取华中地区实际人口流动数据与路由数据设计算例实验,应用MATLAB实现算法求解,进行有效性分析与灵敏度分析。研究结果表明:相较于其他选址方案,博弈均衡解的最大损失最小,能够避免较大的风险隐患;改进算法的平均偏差率相对较低,对比传统算法,计算结果的稳定性明显提高;适当增加物资保障仓库数量、加大人口流动控制力度、增加运力资源以及本地固有物资量可以减小物资短缺风险。本文将博弈论引入疫情物资保障仓库选址问题,对传统选址-路径问题与双层规划模型进行拓展,进一步丰富了应急物资储备理论体系;为疫情下物资储备决策提供新的解决思路,同时对其他致因类型的应急物资储备决策亦具有一定的指导意义。