目前，流量已逐步取代语音和短信，成为国内运营商收入增长的第一驱动力。而流量迁移是运营商流量经营转型过程中亟需解决的重要课题，制定有效而全面的客户流量引导和网络迁移策略，不仅关乎运营商的流量收入与投资回报，更对运营商“信息高速公路”市场地位的争夺至关重要。　　本论文以DGYD的客户数据为基础，通过定性分析与基于线性回归、逻辑回归、决策树方法的模型构建，解决了“驱动客户迁移的主因素是什么”、“谁是目标迁移客户”、“如何进行客户迁移”这三大基本问题。由于目前3G发展已成规模，而4G仍处于起步阶段，因此本文将着重研究3G迁移问题，通过描述性统计、决策树、逻辑回归等研究方法，为客户2G升迁至3G提供结论支持和策略指导，同时也为4G迁移提供思路和方法的借鉴。主要研究过程和结论如下:　　1、主迁移驱动因素的确定——通过对3G迁移客户的研究，本文剖析终端、套餐、应用和网络四大驱动因素对客户流量迁移的影响程度，从而得出“终端是影响客户迁移的最主要因素”（77％的客户更换了终端）。　　2、目标迁移客户的圈定——基于已迁移客户研究，采用逻辑回归方法，得出客户迁移概率方程。迁移概率由高到低排序，前40％的客户覆盖了64.9％的迁移客户，准确率由2.8％提升到4.5％。　　3、终端迁移的三大模型——通过建立三大模型，实现向有换机需求的客户，推荐合适并能带来高流量的终端。其中，“基于逻辑回归的换机识别模型”用于识别换机目标客户（前40％的客户覆盖了63.4％的换机客户，准确率提升了1.7％。），“基于决策树的终端偏好模型”（终端价格、品牌、屏幕尺寸）用于识别目标客户偏好（提升度约为2倍），而“基于线性回归分析的终端与流量关系模型”则用于高流量终端的筛选(准确率达86％)。　　4、套餐、应用、网络分析——基于描述性统计方法，进行迁移客户的套餐、应用、网络分析，并提出了流量套餐匹配，迁移驱动和流量提升应用推荐和网络资源优化的相关建议。　　5、4G已迁移客户研究——4G客户迁移前以“高终端、高流量、高价值”客户为主。本文根据客户特征，设定相关指标，对客户迁移的顺序提供指导。并对4G研究的未来方向进行了探讨，提出了相关的研究思路和方法建议，为4G迁移课题的深入研究提供借鉴。