随着国民经济的发展,国家对于道路建设的投入也越来越大,但是道路交通问题并没有得到相应的解决,利用先进的管理手段和技术手段科学有效的提高道路管理效率才是解决道路交通问题的可行方法,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)技术的发展为解决道路交通问题提供了良好的方法。车辆的行驶路径是智能交通系统中一个重要的数据信息,车辆的路径识别也就是对于车辆实际行驶轨迹进行还原。车辆识别问题分为城市道路和高速公路两种不同情况下车辆行驶路的径识别方法分别进行研究。本文主要针对高速公路情况进行了研究,同时对城市道路情况进行了初步的探究。城市道路中的车辆行驶路径可以为治安管理部门以及城市规划部门提供重要的管理和规划参考依据,目前针对城市道路中的车辆行驶路径识别的研究尚不成熟。而高速公路上的车辆路径信息是高速通行费收缴以及拆分的重要依据。针对城市道路中的车辆行驶路径识别本文探讨了了基于高清卡口数据的车辆路径识别方法,以车牌作为车辆唯一身份标示,通过车牌识别匹配的方法实现路径识别,并分析了在数据丢失的情况下,可以根据车辆在经过卡口时的行驶方向的方法来识别城市道路的车辆的行驶路径,提出了城市道路车辆行驶路径库模型的建立。随着高速公路联网收费的深入发展,高公路路网越来越复杂,联网收费路径识别问题日益显现,并且在一个区域路网内随着新通车路段不断地并入,会出现多重环路嵌套的情况,使得路径识别问题的复杂程度增加,制约高速公路联网收费健康地向前发展。随着高速公路ETC用户数量的增多,有必要制定一套针对ETC用户的路径识别方案,在广东省实现全省高速公路联网收费的项目背景下,本文针对广东省高速公路中ETC车辆的路径识别问题,提出了基于ETC标识点的ETC车辆路径识别方法,用ETC标识点系统取代人工标识站。本文详述了ETC标识点系统的总体架构、车道的布局、业务流程、数据流程以及功能模块的设计方案。该系统的使用提高了车辆行驶速度,降低了营运成本,产生了良好的经济效益和社会效益。