本文就水轮机组状态监测与故障诊断问题进行探讨，建立了一套对机组进行状态监测的方法。并在此基础上结合大峡水电厂2#水轮发电机组的试验研究，通过对试验数据的分析和诊断，得出的结论对于水电厂的现场实际具有一定的指导意义。 本文首先论述了水轮发电机组故障诊断的重要意义，分析了故障诊断的研究现状及发展趋势，并对故障诊断的应用前景做了进一步分析。 其次，在概述水轮机的状态监测和故障诊断系统的基础上，研究了状态检测的内容和故障诊断中常用的方法，然后提出使用模糊专家系统对水轮发电机组进行故障诊断。探讨了故障诊断专家系统中的知识获取、知识表示、知识库维护、不精确推理等的方法。同时分析了系统的结构和实现过程。 再次，根据水电站具体情况，研究了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的设计原则，并在此基础上构建了大峡水电站状态监测故障诊断系统的整体结构。 最后，针对大峡水力发电厂2#机组的特性，合理选择了测量位置、和相应的传感器型号。在对现场实测数据进行了分析的基础上，对机组进行故障诊断，其结果对机组运行、检修具有重要指导意义。