小波域人脸识别技术研究

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人脸识别是生物特征识别技术的一个杰出代表,小波变换是近年来发展起来的信号分析方法.该文致力于小波域中人脸识别技术的研究,取得了以下主要成果:●合作提出并证明了反对称双正交小波的微分特性.这不仅在小波理论上具有一定意义,在信号分析中也有重要的应用.该文将其应用于图像的多尺度边缘检测,与基于二进小波的多尺度边缘检测方法相比较,具有计算量小、更适合于编码压缩的突出优点.●提出了基于梯度相角直方图的图像相似性检测技术,理论分析和实验表明该方法具有对光照变化的鲁棒性,以及尺度、旋转、平移的不变性.●在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法.●深入研究了贝叶斯人脸识别理论,给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法.
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