高性能遥感图像融合算法研究与实现

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遥感图像融合是一个对多遥感器的图像数据和其它信息的处理过程。它着重于把那些在空间或时间上冗余或是互补的多源数据,按一定的规则进行运算处理,获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息,生成一幅新的空间、波谱、时间特征的合成图像。随着传感器、遥感平台等相关技术的发展,遥感信息获取途径越来越多,信息的样式也是多种多样,通过遥感手段获得的数据量也随之急剧增长。与此同时,许多应用领域对遥感图像处理速度的要求也越来越高。显然,传统的单处理器串行融合处理算法已经无法满足这样的运算需求。并行就是解决这一问题的重要技术手
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20世纪90年代以来,各种传感器平台的遥感卫星相继发射并投入商业化运作,特别是高空间分辨率的商业小卫星,正源源不断地提供同一地区不同成像机理、不同分辨率、不同时相的遥感图像,这种多平台、多时相、多光谱和多分辨率遥感影像数据正以惊人的数量快速涌来,在同一地区形成了多源的影像金字塔。因此研究如何从这些影像源中获得更丰富、更有用、更可靠的信息处理技术,将不同数据的各自优势和互补性综合起来加以利用就显得非
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