《左传》作为研究春秋历史的重要典籍,在春秋史上具有重要地位,其中战争是《左传》当中非常重要的内容,也是推进当时经济和社会发展以及民族融合的重要因素。《左传》战争描写是以《春秋》记事为纲,完整记叙了战争事件的起因、经过和结果。对《左传》的战争建模并进行可视化表示,对于春秋时期的知识挖掘、知识发现等研究具有较好的促进作用。《左传》的古汉语语言让我们很难快速把握古籍的内容和主旨,而知识地图这一概念的提出为我们提出了较好的解决方法。知识地图是对这种知识挖掘和发现的比较直观的语义实现方式,分散的、异构的知识要素能够在知识地图中建立关联,形成一定的逻辑关系。本文着眼于构建《左传》战争知识地图,实现对古籍文本的深度揭示和创新。本文尝试将知识地图引入战争领域,借助本体中的语义关系,构建战争知识地图。本文梳理了《左传》中的战争事件,并对搜集到的相关数据资料进行文本分析,通过综合归纳确定本体构建的目的与方法,并在此基础上构建《左传》战争本体,以实现战争相关知识的整合和共享。在本体的构建过程中,针对古籍文本中的语法特点,着重研究了基于古籍文本的实现方式,即在概念模式的分析基础上采用基于模式匹配的方式完成《左传》战争本体的构建。并基于本体的语义关系,进一步实现《左传》战争知识地图的可视化,希望运用直观的表达方式为研究学者提供知识发现的线索,对春秋战争历史的研究有所帮助。本文的主要内容包含以下三个部分:(1)战争本体的构建。从《左传》文本的词性特征以及语法句式结构入手,分析文本特征,进行概念及关系的抽取。通过构建本体核心概念集、定义类的属性、确定概念与概念或概念及属性间的关系、定义属性的子属性等过程构建战争本体。(2)基于本体的战争知识地图的实现。本文对本体实例的填充采用了两种方法,一是基于古代汉语句法关系采用手工填充的方式,二是借助计算机处理技术基于规则自动匹配的方式抽取《左传》语料中的实例。本文定义了 8种基于规则的实例抽取模式,并分别计算了8种抽取模式的精度和召回率、F值,以对抽取模式的性能进行评价。(3)《左传》战争知识地图的应用。本文主要通过两种知识地图的可视化表达方式,实现对知识地图的应用。一是基于Prote 9 e的可视化表达以及对知识地图的简单检索;二是借助Gephi、Excel等软件工具对左传历史事件的挖掘和分析,着重分析了《左传》中记载的春秋时期国家与国家之间的战争频率、外交关系以及少数民族与中原地区的融合与冲突。本文虽然实现了《左传》战争知识地图的构建,但采用的还是一个初步的半自动构建方式。在今后的学习和研究过程中,可通过加强机器学习方法的训练,实现命名实体的自动化抽取。构建的《左传》战争本体也相对单薄,日后应对《左传》战争本体进行完善和补充,为用户提供更好的《左传》战争知识地图。此外,对于《左传》战争知识地图的知识挖掘还不够深入和全面,应从更多的角度对战争知识地图中的隐性知识进行分析,实现多角度、全方面的知识挖掘和知识创新。