科技的不断发展使得机器翻译得以广泛应用。机器翻译虽然优势明显,但在消除语言歧义性,特别是词汇歧义性方面表现不佳,严重影响了翻译效率和译文质量。本文以联合国全球传播部项目为例,主要从义项选择多和语义范畴模糊两个层面分析词义消歧难点,具体包括解决由同形异义词、多义词、缩略语、固定短语带来的义项选择问题,以及由代词、描述性形容词、抽象名词、虚义动词与短语动词带来的语义范畴模糊问题。针对以上问题,本文采用比较法和归纳法,并通过查阅相关文献,进而总结出机器翻译词义消歧难点的应对策略。针对义项选择错误,提出完善术语库的策略,以及结合语境选择词义的策略,包括根据逻辑判断词义、根据共性特征选择词义等;针对语义范畴模糊,提出显化词义、隐化或模糊化词义的策略,具体包括转译、增译、意译、隐化、以模糊译模糊等方法。