本文对传统的图像灰度增强方法进行了深入的研究,并在VC++6.0开发环境下对其进行了实现,包括线性灰度变换、分段线性灰度变换、直方图均衡化、局域直方图均衡化方法。另外,结合小波技术的理论,本文对于基于小波技术的梯度增强方法进行了分析和实现。针对线性灰度变换,本文提出了对灰度范围进行自动修正的线性最大增强方法。针对分段线性灰度增强,本文实现了通过人机交互的方式来选取恰当的分段点和增强参数。针对直方图均衡化方法的简并现象和局域直方图均衡化方法的算法复杂度过高的问题,本文提出了一种基于阈值动态分配空闲灰度级的直方图均衡化的方法。传统的图像灰度增强方法通过增大灰度级别的间距来达到增加图像灰度对比度的目的。当图像所占用的灰度级别个数非常少时,传统方法就不能达到预期的增强效果了。但是,基于小波技术的梯度增强方法在增加图像灰度级别个数的基础上,增加了图像的灰度对比度,取得了较好的增强效果。针对不同特点的图像采用相应的图像增强方法可以达到较好的增强效果。实现结果表明,本文提出的改进方法对于某些图像取得了比现有增强方法更好的效果。