随着大数据时代的到来,以消费者为中心的“反馈经济”正在影响着各个商业领域,形成新的机制及模式。作为平台产业下的购物中心,如何以数据驱动消费行为,成为其目前需要考虑的首要问题。同时,购物中心在我国井喷式发展,在消费需求结构演变以及电子商务冲击的大环境下,其面临的挑战加剧,但与此同时,体验型消费升级、品牌扩张的需要以及城市零售商圈随着城市建设不断外扩等,亦为购物中心带来了难得的机遇。相较传统消费行为,大数据时代下消费者的行为趋于理性化、个性化,易参考社交媒体中他人的购买评价,且对品牌的依赖度下降,这促使购物中心开始收集消费者的相关数据,预测消费者的行为模式,从而指导销售模式以及服务模式的创新。本文围绕A购物中心的竞争环境SWOT分析及其目前正面临的经营问题,结合BSP系统规划法,对于其商业管理系统中的大数据规划进行研究。拟通过对消费数据、用户数据、行为数据的提取及分析,紧密连接购物中心、商户和消费者,帮助商户发现消费者的真正需求,调整业态规划和经营定位,以顾客为中心开展营销活动,实施动态管理决策,实现购物中心利润的最大化。本文着重介绍了驱动营销策略的三大类数据的提取,即消费特征、地理特征和时间特征,以及对于这些数据的分析方法。并初步制定A购物中心商业管理系统的实施方案。希望能够起到一定的借鉴作用。