论文研究了基于离散余弦变换域的数字水印技术，涉及图像和音频领域。随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，多媒体数据成为人们获取信息的重要来源，并成为人们生活的重要组成部分。随之而来的副作用是有盗版者的任意拷贝、传播、修改甚至出售有版权的内容，这极大损害了版权所有者的商业利益。因此，怎样保护多媒体信息的安全成为一项热门研究课题。在数字水印技术方面，本文实现了两种数字水印嵌入算法：一种是基于时频域的离散余弦变换图像数字水印算法，另一种是基于混沌序列的离散余弦变换域音频数字水印算法。在研究基于时频域的离散余弦变换图像数字水印算法时，提出在建立数字图像水印通信模型的基础上为使算法具有自适应能力，引入人类视觉系统(HVS)。在原始图像的DCT变换域内分类，在不同类的块中嵌入不同的水印能量，同时利用m序列扩频码调制水印，并且利用纠错编码技术进一步增强水印的抗干扰性能。实验表明，该算法提高了数字水印的稳健性和隐蔽性，对常见的数字图像处理具有较强的鲁棒性。而在研究基于混沌序列的离散余弦变换域音频数字水印算法时，算法首先对二值水印图像进行降维，然后对所得的水印序列进行混沌序列加密，再对音频信号进行分段DCT变换，选择中低频系数作为加密水印信息嵌入点嵌入水印。仿真试验证明这种算法具有很好的不可觉察性，经过低通滤波和添加噪声处理仍具有很强的稳健性。试验结果表明，这两种算法经过攻击后都具有较强的鲁棒性。