两类误差不独立的变量含误差模型的探讨

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变量含误差模型是处理变量间定量关系的一类有力工具.无论在理论上还是在实际应用中都是近年来统计学的热点之一.该文考虑了两类变量含误差模型,一类是线性变量含误差模型,另外一类是网点观测部分线性变量含误差模型.两个模型都是在响应变量误差不独立同分布但满足特定关系的情况下进行讨论的.对两个模型分别用极大似然的方法得到参数的估计,然后在两组不同的假设下证明了估计的强相合性.在其中一种情况下还得到了参数估计的收敛速度.两个模型都在一定的假定下证明了参数估计的渐近正态性.
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