基于区间值模糊推理的三Ⅰ算法的研究

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1965年,Zadeh教授建立了模糊集理论,奠定了模糊数学理论和应用的基础,并于1973年针对FMP模型提出了著名的CRI方法。此后,王国俊教授指出了CRI方法的若干缺陷与不足,提出了一种更合理,逻辑基础更强的模糊推理方法三I方法。20世纪80年代初波兰学派提出了区间分析与模糊集方法结合使用有更好的效果,因而区间值模糊集(以下简称IVFS)的概念被提出并被使用于模糊推理。近年来区间值模糊推理备受人们关注,至今为止,已提出了多种模糊推理方法。本文则主要研究了区间值模糊推理的三I方法,并且指出一般模糊推理是在区间值退化为点时的特殊区值模糊推理。 本论文的结构和主要研究内容如下: 第一章介绍了模糊推理的发展、研究现状及一般蕴涵算子和三角模的一些性质。 第二章介绍了区间值及区间值模糊集的基本概念,并且给出了区间值上蕴涵算子和三角模的定义及一些性质。 第三章介绍了区间值模糊推理的三I算法及其还原性,区问值模糊推理的反向三I算法,并且在一定条件下讨论了区间值模糊推理的三I约束算法。因此说明了一般模糊推理是在区间值退化为点时的特殊区间值模糊推理,从而把一般模糊推理纳入于区间值模糊推理的框架之内。
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