煤炭是我国重要的能源之一,但随着矿产资源的大规模开采,为社会带来巨大的经济效益的同时,也造成矿区生态环境的破坏,反而阻碍了国家和社会经济的长久发展。因此,对矿区地表形变进行全面的周期的动态监测,掌握其动态演化过程,可以为矿区的安全开采以及煤矿塌陷区的综合性治理提供科学依据。与传统的大地测量技术和GPS技术相比,InSAR技术应用于矿区地表形变监测中,对小量级缓慢的地表监测已经取得良好的结果。但采矿区存在形变量级大、时空去相干严重、DEM精度偏低等问题,使InSAR技术监测矿区塌陷带来了严峻的挑战。本文采用时序InSAR技术对矿区塌陷监测,可以较好的解决时空去相干问题并提取矿区塌陷的大量级形变。本文的主要研究内容如下:(1)利用SBAS技术对神东矿区的39景哨兵数据进行地表形变时序监测研究,并获取了神东矿区开采塌陷区分布,并对矿区的形变特征进行了相关分析。同时,利用IPTA技术、Chain-stacking技术对相同区域的矿区地表形变进行时序研究分析,并利用三种技术对矿区的形变监测结果进行对比;(2)以Okada均匀弹性半空间位错模型为理论基础,对SBAS技术获取的红庆河煤矿地表塌陷监测结果进行反演研究。矿区参数反演采用基于贝叶斯估计的马尔科夫链-蒙特卡洛算法联合Metropolis-Hasting算法,并进行估算八参数的后验密度分布,最终使模拟值与观测值达到最佳拟合,从而获得最佳的开采几何参数。