在电力企业市场化步调不断加快的新形势下，信息技术在电力企业发展中发挥着与日俱增的作用，电力信息化也成为促进电力企业迅猛发展的重要因素。随着电力信息化的全线启动，ERP的推广也构成了其中必不可少的环节。而传统的ERP缺少直接面对客户的系统功能。基于此种需求，就展开了对CRM理念的研究。基于客户对企业的举足轻重的重要性，采用CRM的策略理念来研究ERP电力客户资源信息，利用数据仓库和数据挖掘技术，融合历史信息和当前信息，挖掘出隐含的、潜在的有用信息，尤其在电力企业中，具有切实可行的现实意义。本文首先简要介绍了电力企业信息化、ERP、CRM的研究发展现状以及CRM中数据挖掘的应用现状。然后对电力ERP和CRM的内涵、结构进行了介绍，引入了基于CRM理念分析ERP电力客户信息模型的概念。接着论文重点研究了Apriori算法，它在数据分析过程中需要多次扫描数据库，同时会产生大量的候选项集，针对这些缺点对该算法进行了改进，即在运算过程中对参与候选项集的元素进行计数。经过举例分析和仿真实验表明：改进后的Apriori算法大大地降低了时间复杂度；同时通过压缩数据库规模，在运算过程中将多余的、不符合标准的项集删除，节省了空间。最后，将改进的Apriori算法应用到客户信息分析模型中，针对导入的电力ERP客户档案信息数据进行研究，站在“以客户为中心”的角度分析客户信息，达到帮助决策、促进电力市场营销的目的。