由于医疗数字化、网络化的快速发展和e-Healthcare（电子医疗）广泛应用，个体病人医疗信息也呈海量方式增长。如何提高医疗信息应用的延展性和使用效率，成为医学信息系统应用领域的一个重要研究方向。目前，即便医院的电子病历系统（EMR）系统已经可以对不同医疗系统数据进行统一检索，但这种检索仍然存在效能低下、操作繁琐以及缺乏智能性等缺陷。医生对病人完整医疗信息的查询调阅还是要通过多级的检索、多次的提取，操作复杂，耗时长。海量信息条件下的“基于内容”的快速检索仍然难以解决。当前的检索系统只提供了初级的信息筛选汇总功能，属于信息的直接展现，暂且不具备对信息内容的智能性表达的特征。用户想要了解病人的检查状况中的有效信息（如病灶变化等）还需要对病人信息的内容进行人为的筛选、分析、比对等操作。查阅步骤繁杂，易造成的信息遗漏和信息误差等状况，影响了医生获取病人信息的准确性以及完整性。除此之外，医疗信息中存在着大量的医学专用术语，阅读理解难度大。非医疗专业用户在获取自己的医疗信息时，存在着知识代沟的问题。医疗信息的应用价值没有得以充分体现。从当前病人医疗信息应用的局限性中可以发现，对病人医疗信息进行集成检索，综合表达，智能化显示才是提高医生工作效率、提升信息应用价值的解决途径，也是当前医疗信息技术应用的关键性难点。为此我们研发了一种病人医疗信息多维可视化表达方法，可集成入各种应用平台里进行病人医疗信息的多维度可视化显示,从时间维度与空间维度上深入、形象地描述病人的健康状况，帮助医生快速获取病人医疗信息，并解决非专业人士的知识代沟问题。本论文主要创新之处如下：1.改变了传统对病人医疗信息的显示方式。将病人的历史医疗信息通过多维度可视的状态表达出来，使得用户不用读取与分析医疗报告就可直观地了解病人的历史健康状态。2.实现跨信息系统的信息综合表达功能。根据病人检查部位自动归类病人的医疗检查信息（所属该部位的报告、图像、病灶深度信息等）并综合显示，比传统的数据库检索结果表达（记录与数据内容均分散显示）更简捷、方便、直观、可用。3.构建一种特定的信息对象来对病人信息进行结构化表达，采用信息深度挖掘技术实现了对病人深层信息的准确提取。并能将病人信息独立于数据库存储，检索病人信息时无需访问各类信息系统，提高了医疗信息获取的移动性、安全性和便捷性。4.提高病人医疗信息应用的智能性。自定义分割3D人体模型，通过其各部位状态的变化，动态地突出显示病人在时间、空间上多方位的病情演化信息，提供具体某部位的检查信息及病灶信息的深度分析处理等智能服务。本设计可作为计算机辅助诊断的有效支持工具，有助于提高医生对病人历史病情的全方位掌控和诊治效率的提高。通过可视化功能可提高非医疗人员对病人健康状况的可辨识度，提高医院信息系统使用界面的智能化与个性化，提高医学信息可用性，延长其价值链与使用效率，扩宽研究方向和教学领域。