近年来，生物特征识别技术得到了飞速发展，在其应用过程中暴露出的安全性与隐私性问题引起了人们的重视，由此推动了生物特征与密码相结合的技术，即生物特征加密技术的产生与发展。生物特征包括人的生理特征和行为特征，如指纹、虹膜、人脸等生理特征以及签名、声音、步态等行为特征。不同的特征都有其自身的优点并有其不同的适用场合。融合多种生物特征后的识别技术较单生物特征而言不仅可以获得更高的准确性和更好的安全性，又可以克服单生物特征的某些固有缺点，如低质量指纹问题，因而多生物特征融合识别获得了广泛的研究。但是如何做到在高准确性的前提下确保多生物特征的安全？由此，多生物特征融合加密技术的研究逐渐兴起，并成为目前生物特征领域的研究热点。本文结合指纹与虹膜两种常见的生物特征，对多生物特征融合加密方法进行了分析与研究。其中，本文的主要研究工作包括：1.探讨了生物特征加密领域的相关方法。分别从生物特征加密系统和模板变换两个方面介绍了生物特征加密领域最为典型和最具代表性的方法。2.探讨了多生物特征融合领域的相关方法。分别从多生物特征融合识别与多生物特征融合加密两个方面分析总结了相关领域已有的研究工作。3.提出了一个基于BioHashing与洗牌算法的可撤销密钥绑定方案。首先通过修改随机映射方式与全局阈值求法改进BioHashing方法获得所需的指纹BioCode特征，接着改进了一个通用的洗牌算法以实现生物特征的不可逆性，而后针对经典密钥绑定方案中密钥恢复时时间复杂度高的问题，探讨了一种新的密钥绑定方法，最后通过实验对方案进行了仿真。4.提出了一个基于指纹与虹膜特征级融合的多生物特征加密模型。首先通过统计的方法进一步优化指纹BioCode特征，接着研究虹膜特征提取的相关知识，并采用Daugman提出的相位编码方法获得虹膜IrisCode特征作为融合模型中的虹膜特征，而后提出基于指纹与虹膜特征级融合的多生物特征加密模型，最后通过实验验证了方案的性能。总之，本文采用优化后的指纹全局特征，旨在降低特征提取与密钥恢复的时间复杂度，以期实现一个简便实用的融合加密架构。将改进的洗牌算法应用于对指纹虹膜等特征的处理，增强了生物特征应用的灵活性和安全性。通过指纹与虹膜的融合加密，不仅克服了单生物特征易被伪造与窃取的缺点，同时也取得了相对于单生物特征认证而言比较满意的认证效果。