人口老龄化背景下的中国，一方面将要面对严重的养老问题；另一方面，由于房价上涨，居民为住房花费了大量储蓄，导致养老资金不足。为了解决这两方的矛盾，本文将探寻在中国实现反向抵押贷款的可行性，对其定价模型进行测算。　　 本文首先通过时间序列方法(格兰杰因果关系检验、协整检验和脉冲响应函数)对1991年到2007年的商品房平均销售价格、城市化率和中年人口比例三个变量进行定量分析，得到人口因素和房价的长期均衡模型。然后结合人口精算模型对未来人口的测算结果，预测了房价的长期均衡走势和房价可能出现拐点的时间。最后利用预测结果，改进和测算了反向抵押贷款模型。证明了改进后的模型能够让保险公司更好的规避房价波动的风险，实现投保人和保险公司双方利益最大化。为老龄化的中国提供了一条可行的解决养老问题的思路。