【摘 要】
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场景深度信息可用于众多计算机视觉领域的研究和应用,针对深度数据的相关研究也是机器视觉研究的重要组成部分和研究热点。然而,各类深度摄像机获取的深度图像仍然存在很多缺陷,难以直接使用。常见的问题有像素残缺、分辨率低下等,需要人为修补和提高分辨率后才能用于实际研究和应用。因此深度图像的补全和超分辨问题作为应用深度信息的前提问题,其重要性不言而喻。此外,各类机器视觉算法通常需要检测图像的边缘。图像边缘检测
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Back to yield
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