应用数据挖掘技术对吕仁和教授三型四候法治疗慢性肾炎数据资料的探索性研究

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慢性肾脏病及其病程终阶段的终末期肾病在全球范围内发病率逐年升高,以其病死率、治疗成本高,知晓率、治愈率低、预后差等特点严重危害人类健康,而慢性肾小球肾炎在各类肾脏疾病中发病率最高。中医药在治疗慢性肾炎方面具有诸多优势:如减轻患者临床症状,降低肾性蛋白尿,防止和延缓肾功能衰退等。因此,加强对中医药治疗慢性肾炎的研究具有重要意义。信息时代下中医药已进入现代化进程,面对当下海量的临床数据资料,数据挖掘等计算机信息技术成为这一进程中的促进因子,其在包括名老中医经验传承研究工作的中医药各领域发挥了独具特色的优势作用,本文目的是希望通过数据挖掘方法探寻中医药在治疗慢性肾炎中的规律。临床研究以收集到的经吕仁和教授三型四候法治疗的203例慢性肾炎患者的临床资料为数据源(包括一般人口学资料,临床症状、实验室检查、处方用药等),依托肾脏病数据库,运用计算机挖掘技术重点探索慢性肾炎患者临床症状与中医证型、临床主要症状与处方用药,中医证型与处方用药之间的关系及药物潜在配伍规律。研究发现慢性肾炎患者的临床表现多以气虚为主,主证以肾气阴虚为主,标候以血脉瘀阻最多;四候证型多兼夹出现。关联分析结果:证型间关联结果:血脉瘀阻候与三证型间存在密切关系;肾气阳虚证、肾阴阳俱虚证则分别与血脉瘀阻候、痰湿内停候存在密切关系;血脉瘀阻候与肝郁气滞候、血脉瘀阻候与痰湿内停候存在双向强关联关系;证型与实验室指标关联结果:主证肾阴阳俱虚、标候血脉瘀阻与轻中度镜下血尿、蛋白尿存在双向强关联规则;药物与实验室指标关联结果:仙鹤草、穿山龙、牛蒡子、莲子肉、当归、鬼箭羽、三七、川牛膝、茜草、紫草、丹皮等与血尿关系密切;倒扣草、猪苓、六月雪、黄芪、牛蒡子、石韦、芡实、萆薢、山药等与蛋白尿关系密切;当归、猪苓、莲子肉、生黄芪等与浮肿关系密切。与血尿、蛋白尿均关系密切的有黄芪、莲子肉、女贞子、太子参、牛蒡子、仙鹤草、穿山龙、川牛膝等;与蛋白尿、浮肿均关系密切的有猪苓、石韦等;药物间关联结果:双向强关联规则的药组有:生黄芪、女贞子;生黄芪、太子参;生黄芪、莲子肉;莲子肉、女贞子;炙龟板、女贞子;旱莲草、女贞子;莲子肉、石韦;仙鹤草、三七;太子参、女贞子、生黄芪;龟板胶、鹿角胶;石韦、芡实、金樱子;鬼箭羽、川牛膝;紫草、茜草;构杞子、黄精;猪苓、茯苓、石韦、萆薢;炒枳实、炒枳壳、柴胡;柴胡、白芍;穿山龙、牛蒡子;川芎、鬼箭羽、丹参、川牛膝;丹参、丹皮;黄芩、黄柏;金银花、连翘;黄芩、栀子;白花蛇舌草、连翘。研究表明将数据挖掘技术应用于吕仁和教授三型四候法治疗慢性肾炎病例数据的知识发现上是可行的,其挖掘出的规律符合临床实际,有一定的指导提示意义。数据挖掘方法虽在某些方面存在不足,但其探索研究临床规律的作用前景非常广阔。
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