智能建筑是一种具有“智能”的建筑物，充分利用这一“智能”资源，对建筑中能耗最大的空调系统通过控制，使其以最佳的能量效率运行，具有重要的意义。 本文以空调系统的温度为主要控制和研究对象。针对智能建筑空调系统的大惯性和控制的滞后，将智能控制与前馈控制相结合，通过适时的提前控制动作，从而避免被控温度的超调和较大波动，获得最佳的能量效率。在预冷（热）阶段，采取的是神经网络算法基础上建立的预测预冷时间的控制方法；在调节过程中，对变风量空调采取了前馈—反馈控制调节其风量，而对定风量空调，则借鉴连续系统前馈—反馈控制的特点，对其进行间歇起停控制；在提前停机的控制中，采用模糊控制进行提前停机时间的预测。 通过分析和比较，本文所设计的方法比目前常用的其它控制方法具有明显的优越性，在达到良好控制效果的同时获得了满意的节能效果，实验数据和仿真结果也证明了这一点。