【摘 要】
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该文研究工作的重点是基于小波变换的多传感器图像融合.首先介绍多传感器数据融合技术并由此引出多传感器图像融合技术,包括多传感器数据融合和图像融合的基本概念、数据融合
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该文研究工作的重点是基于小波变换的多传感器图像融合.首先介绍多传感器数据融合技术并由此引出多传感器图像融合技术,包括多传感器数据融合和图像融合的基本概念、数据融合/图像融合的发展和现状;接着介绍图像传感器及多传感器图像融合,包括图像传感器及其信息融合、图像融合的层次、目的和方法;然后介绍该文的理论基础小波分析,介绍了小波的基本理论;清楚了基本概念和理论基础之后,接下来就是讨论基于小波变换的多传感器图像融合,首先深入地论述了图像的小波变换,包括多分辨率分析与滤波器组、图像的小波变换及其Mallat算法和图像的双正交小波变换,然后说明了基于小波变换的图像融合的原理和物理意义,接下来讨论图像融合规则及融合算子,最后采用双正交小波变换做了几组图像融合的实验,并选用两组实验结果利用相应的评价参量对融合实验的效果及融合方法的性能进行了分析和评价.实验结果表明该文所采用的基于小波变换的图像融合的方法是有效的,在多种不同的应用场合都能取得良好的效果.通过和其它图像融合方法的比较我们知道基于小波变换的图像融合方法有良好的性能,具有一定的优越性.
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