传统的印刷包装质量检测依靠人工完成,检测效率较低,并容易出现漏检错检的现象。将数字图像处理技术应用于包装自动检测中,研究基于计算机视觉的自动产品质量检测系统对实现生产的自动化、智能化具有重要意义。本文主要研究了洗发水瓶和创可贴外包装表面印刷质量的在线检测系统。系统的硬件部分包括线扫描CCD、图像采集卡、LED光源、光电编码器及电机控制电路等,由于线扫描CCD每次曝光只是拍摄到整幅图像中的一条线,为了能采集到完整不失真的二维图像,要求CCD与被测物体之间要有相对运动,本系统利用光电编码器进行电机转速测量并输出相应的脉冲作为CCD外部触发信号的信号源进行图像采集。在采集过程中,由于洗发水瓶整个是透明的,容易引入干扰。为了克服解决这一问题,设计了特殊的光源照明方案,消除了由于瓶体透明引入的干扰噪声。针对洗发水瓶的汉字、条形码和创可贴的日期、条形码进行缺陷检测。首先研究了如何利用图像处理技术来对缺陷特征进行表达,在此基础上分别研究了汉字印刷错误、条形码的漏印和墨点、日期印刷是否正确的检测算法。经过图像定位和图像处理,利用特征提取和匹配的算法进行图像识别,并将检测结果进行输出。在条形码检测中,利用条形码图像的垂直投影图作为特征提取进行模板训练,将待检测产品图像与模板图像进行特征比较并输出检测结果。最后对洗发水瓶和创可贴外包装表面印刷质量检测系统进行了调试与验证,针对不同的产品缺陷图像进行了实验,结果表明系统性能达到了预期的设计目标。