【摘 要】
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数据仓库与数据挖掘是在对信息资源更充分、深入开发的迫切需求下产生并迅速发展起来的新兴技术,是先进的数据库技术.该文对数据仓库与数据挖掘这两种技术作了概念提升和广义
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数据仓库与数据挖掘是在对信息资源更充分、深入开发的迫切需求下产生并迅速发展起来的新兴技术,是先进的数据库技术.该文对数据仓库与数据挖掘这两种技术作了概念提升和广义延展,数据仓库技术概括了建立数据仓库、数据集市与业务数据存储三种计算环境,而作为一种方法论和技术手段,同时对数据挖掘技术作了广义拓展,包含了传统的信息处理、联机分析处理与知识发现技术.数据仓库技术中重点介绍了数据仓库的概念、建模与体系结构;数据挖掘技术则探讨了联机分析处理与知识发现技术的体系结构、实现算法、开发工具,指出了国外现有的应用领域;然后将两种技术融为一体提出了数据仓库化决策支持系统方案,这是对传统的决策支持系统和智能决策支持系统所做的演变与发展.最后笔者开发的基于统计分析与多维分析的期货投资风险评估模型,是关于数据挖掘浅层次上应用.
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