数据挖掘(DM)相关论文
数据仓库与数据挖掘是在对信息资源更充分、深入开发的迫切需求下产生并迅速发展起来的新兴技术,是先进的数据库技术.该文对数据仓......
本文探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,简......
在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上，探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势。根据农......
本文简要介绍了CRM的概念及CRM的实现模型,论述了CRM与数据仓库及数据挖掘的关系及数据挖掘在CRM中的具体实现方法.......
介绍数据挖掘软件的发展和SQL Server2005数据挖掘功能，提出构建基于SQL Server2005的数据挖掘模型，并给出数据挖掘解决方案的具体步......
如何利用计算机对工程项目实施情况和相关信息进行综合管理,有效利用造价历史数据辅助决策,已成为计算机造价技术开发应用面临的新......
首先简单介绍数据挖掘技术的相关知识及零售业的特点，然后指出在零售业中实施客户关系管理（CRM）的重要性，从而引出数据挖掘（DM）技术在CRM......
;文章较为详细要阐述了数据仓库的概念及特点,指出了开发数据仓库的流程和OLAP与DM技术的区别.......
随着计算机网络技术的迅速发展，网络在为人们提供服务的同时，也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵......
文章论述中国出口综合评价体系(CTPI)的建立，较详细地介绍了基于CTPI的外贸业务分析决策系统的研制开发，给出了基于数据仓库的外贸业......
上海市电力公司作为上海电网经营企业与市场运作中心，拥有十分庞大的原始数据。文章介绍了上海市电力公司调度通信中心建立的基于数......
Web挖掘是一种新的研究领域。它涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理、数据库等技术。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和......
本文采用数据挖掘（DM）技术,提出分时挖掘的方法,即保留以前挖掘的数据,使得数据挖掘速度得以提升,以此提高系统的运行效率。进而通过......
本文综述了理论界有关客户关系管理和数据挖掘的一些基本概念,以及数据挖掘在客户关系管理中的运用和存在的问题。针对汽车行业客......
采用WEB与数据仓库技术,从系统设计原则与设计目标、系统总体结构、系统部署、数据仓库设计与系统功能等方面,设计与实现了福建名......
研究在应用程序中融合使用数据挖掘(DM)和联机分析处理技术(OLAP)的方法,在此基础上提出了一种基于DM和OLAP的决策支持系统(DSS)的......
随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用．该文首先介绍数据挖掘的常用模式和......
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充分利用信息化时代中大量的结构信息和非结构信息,通过数据挖掘技术将有效的知识信息提取出来以指导企业决策,已成为现阶段企业管......
数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一.本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CR......
本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不......
随着信息技术、网络技术的飞速发展和经济的全球化,我国企业尤其是制造企业面临的市场竞争日趋激烈。企业为了能够在这样的市场环......
数据挖掘(DM)技术是一种深层次的数据分析方法,在很多领域广泛使用。本文阐述了DM技术的基本原理,并初步分析了它在体育领域中进行......
WWW是巨大的、分布的、异构的、半结构化的、动态的及基于超链接的超媒体文档构成的数据库,基于WEB的数据挖掘技术成为当前热门的......
首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性，然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法，可以采用的DM系统原型，最......
伴随着我国新农村建设目标的提出,国内许多地方的鲜活农产品批发交易市场都出现了供需二旺的局面,但是对手市场的存在、参与者的特......
库存管理是企业物流管理中的一项核心内容。库存作为企业一项重要的流动资产,占用了企业大量的流动资金。科学正确的库存管理方法,......
随着经济的发展，当前连锁超市发展迅速，已成为商业领域最具活力的业态。库存作为企业一项重要的流动资产，占用了企业大量的流动资金。......
进销存决策支持系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的管理模式，通过集中式的信息数据库，将企业的进、销、存等经营......
中国加入了世贸组织(WTO)以后,中国汽车行业的竞争变得更加激烈和残酷,国外企业逐步进入中国市场,国内企业不断扩大规模,都纷纷抢......
近年来，随着互联网电信增值业务的飞速发展，运营过程中积累了大量的历史数据。同时，随着电信行业竞争的加剧，互联网电信增值业务市场已......
随着信息化时代的到来,已经产生了大量的数据信息,而如何有效的利用这些数据信息已成为一个关键问题,现在有许多决策人员由于无法......
